SEMINARIO DE INSTITUTO

Machine learning and data science to understand brain signals

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Ponente

Liset M de la Prida

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Fecha y hora

25 de marzo de 2022 12:30

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Lugar

Instituto Cajal

Abstract

Artificial intelligence is revolutionizing all fields of knowledge, from basic/applied sciences to social sciences and humanities. Although its development owes much to the Neurosciences, its recent application to brain research is game-changing. In this talk, I will show some examples of the use of machine learning and data science applied to the study of memory formation and neural representations. Using supervised and unsupervised classification tools over high-throughput recordings, I will illustrate how the use of these techniques can change the dominant heuristics in the field. 

Affiliation and short bio

Soy graduada en F√≠sicas por la Universidad de La Habana (Cuba) en 1994 y doctora en neurociencias en el Instituto de Neurociencias-UMH (Alicante, Espa√Īa) en 1998. He ocupado puestos de Investigador Visitante en centros de prestigio internacional (UCL, Londres; MRC LBM, Cambridge; Universidad George Mason, Virginia y H√īpital Piti√©-Salp√™tri√®re, Par√≠s) que me han permitido adquirir una amplia experiencia y conocimientos para estudiar el cerebro. Desde 2008, dirijo el Laboratorio de Circuitos Neuronales en el Instituto Cajal del CSIC de Madrid. El objetivo principal de mi laboratorio es comprender la funci√≥n de los circuitos del hipocampo y para-hipocampo en el cerebro normal y epil√©ptico. He realizado importantes contribuciones cient√≠ficas para comprender la funci√≥n normal y patol√≥gica de los microcircuitos neuronales publicando numerosos art√≠culos en algunas de las revistas m√°s conocidas del campo, incluyendo Neuron, Nature Neuroscience y Nature Communications. Soy reconocida como como experta internacional en el estudio de las oscilaciones de alta frecuencia y l√≠der en el campo de las neuro-tecnolog√≠as para el registro, manipulaci√≥n y an√°lisis de la actividad cerebral. Co-inventora de una patente para producir sondas flu√≠dicas integradas para el registro y liberaci√≥n de f√°rmacos, as√≠ como para aplicaciones √≥pticas en explotaci√≥n para su aplicaci√≥n en investigaci√≥n biom√©dica. Soy editora de revistas cient√≠ficas especializadas (Journal of Neuroscience Methods, eNeuro, eLife) y pertenezco a comit√©s expertos dentro de la American Epilepsy Society, la Sociedad Espa√Īola de Epilepsia y FENS.

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